Sesión del 18 de junio:
Investigación de escritorio y usuarios sintéticos
La sesión ofrece una aproximación realista al uso de la IA en los procesos de investigación, poniendo el foco en las limitaciones de los modelos de lenguaje (LLM), los sesgos que pueden incorporar y el riesgo de infrarrepresentación. De la mano de Paola Morales Jaquete y María López Vacas se presentarán buenas prácticas para contrastar estas limitaciones y mejorar la calidad de los resultados, así como estrategias para crear usuarios sintéticos basados en datos reales como primera fase de validación de conceptos, siempre teniendo en cuenta la necesidad de validación humana posterior.
Objetivo
Aportar una visión crítica e informada del research asistido por IA, fomentando un uso consciente de los LLM que evite la perpetuación de sesgos y permita obtener resultados con verdadero criterio.
¿A quién se dirige?
A profesionales que utilizan la investigación para tomar decisiones de diseño y que desean entender qué puede aportar la IA a este proceso sin caer en la confianza ciega en los resultados generados. También es de interés para quienes quieran explorar el uso de usuarios sintéticos en fases iniciales de validación.
Investigación y usuarios sintéticos
▢ 18 de junio de 2026
◷ 10:00 – 11:30 h (CET)
◎ Online | Castellano
↗ Inscripción
Detalle de la sesión:
- ¿Cuándo y cómo activar la investigación en los retos de diseño? Porque todo el mundo sabe que la investigación es importante, pero ¿sabemos identificar cuándo y cómo activarla en los procesos de trabajo? En esta breve introducción, pondremos ejemplos que ayuden a pasar de la teoría a la práctica.
- ¿Cómo investigamos?: Un resumen de algunas de las estrategias de investigación que se pueden implementar en base a las necesidades del proyecto y el ciclo de vida del producto o servicio.
- ¿Cómo puede la IA ayudarnos en las labores de investigación?: Un repaso sobre el uso de herramientas con IA en nuestras estrategias de investigación. Veremos qué herramientas se están utilizando, para qué tipos de investigación o tareas y dónde tiene más sentido usarlas o no.
- ¿Qué son los usuarios sintéticos?: Desmitificando qué son, cómo se construyen, cuándo tiene sentido usarlos y en qué se diferencian de un agente o chatbot convencional.
- Del reto a la práctica, ¿cómo lo estamos haciendo en Garaje?: Un recorrido sobre nuestra experiencia en Garaje a través del análisis de proyectos reales y las lecciones aprendidas en el camino.
- Criterios y "trade-offs": Qué concesiones estamos dispuestos y es viable hacer al usar modelos sintéticos, y qué criterios de validez debemos exigirles para no perder la capacidad crítica y de cuestionamiento que es la esencia de la investigación en sí misma.
- ¿Y ahora qué? Reflexión final para empezar a experimentar con ética y criterio.
